Arvestuse saamiseks vajalik kursusel Digihumanitaaria tehnoloogiad sügissemestril 2018

* Nimede analüüs                                                            11.09
* Regulaaravaldised                                                         18.09
* Shelli skript                                                             25.09
* Pythoni katsetused                                                        02.10
* Andmetöötlusteegi Pandas katsetused                                       09.10
* Kahe teksti võrdlus estnltk andmete abil                                  16.10
* Tekstide võrdluse esitamine veebilehena                                   30.10
* Joonised veebilehel                                                       06.11
* SQL andmetabel                                                            13.11
* Keelebaasi andmeid võrdlevad päringud                                     20.11
* Keelebaasi päringud Pythoni kaudu                                         27.11
* PHP päringud keelebaasist                                                 04.12
* Sisestatavate tekstide võrdlemise veebirakendus                           11.12
* Seminar                                                                   14.12


Selgitusi

* Nimede analüüs  

Otsi veebileht isikute nimedega. Puhasta välja eesnimed. Märgi punktidena üles, mida ja kuidas tegid.
Otsi naisenimede loetelu, puhasta nimed välja. Koosta vahend kontrollimaks, kas uuritav nimi leidub loetelus. Näita välja, millised esimeselt lehelt võetud nimed on naisenimed.
Kuva mitu protsenti lehel olevatest nimedest on naisenimed, mitu protsenti mehenimed, mitu protsenti teadmata. 

Koosta 2x2 tabel veebist leitud andmete põhjal - näiteks uudisvoo kohta: kas autor on naine/mees? kas kommentaare on vähemalt 10?
Arvuta rea- ja veerusummad ning üldarv, sõnasta mõne arvu kohta neist lause
Leia osakaalud ridade kaupa, veergude kaupa ning üldarvu suhtes, sõnasta
Leia kummagis suunas suhted algandmed, sõnasta
Leia osakaalude suhted, sõnasta
Leia algandmete suhete suhted, sõnasta, too lugejale selgitav näide.

* Regulaaravaldised 

Katseta tekstist erisuguseid otsinguid - nt. suurtähega algavad nimed, veebiaadressid, elektronpostiaadressid
Proovi asendusi - nt. ainekoodi tähtede ja numbrite vahele alljoone panek

* Shelli skript

Andmete töötluslahendus, mis võtab sisendi failist ning paneb ka tulemuse faili


* Pythoni katsetused

Pythoni käskude proovid üksikute sõnade, lausete, arvude, massiivide, tingimuste ja kordustega


* Andmetöötlusteegi Pandas katsetused

CSV-andmetabeli sisselugemine, tabeli ridade järjestamine, filtreerimine, koondarvutused andmete põhjal

* Kahe teksti võrdlus estnltk andmete abil

Teksti andmete uuring (vähemasti sõnaliigid)
Tekstide sarnasuste ja erisuste välja toomine

* Tekstide võrdluse esitamine veebilehena

Mitu võrdlust tekstide vahel (nt. tähepaarid, käänded) ning tulemuse salvestamine võimalikult mugavalt loetava HTML-lehena


* SQL andmetabel

Omaloodud tabel. Andmete sisestamine, kustutamine, muutmine. 
Päringud järjestades ja filtreerides. Arvutused rühmade kaupa. 

* Keelebaasi andmeid võrdlevad päringud 

Erinevuste ja/või sarnasuste välja toomine tekstide ja/või kasutajarühmade kaupa. 
Soovitav kasutada alampäringuid

* Keelebaasi päringud Pythoni kaudu 

Väljund soovitavalt joonis(te)ga veebilehena, kasutaja saab sisestada parameetreid

* PHP päringud keelebaasist

Veebilehelt sisestatud andmetele vastavad tulemused

* Sisestatavate tekstide võrdlemise veebirakendus

Tekstide sisestamine + valitud teksti suhtes järjestamine vastavalt parameetritele

* Seminar

Vestlustund semestri teemade põhjal. Arvestage, et suudaksite õpitut seletada sellega varem mitte kokku puutunud inimestele.

jaagup@tlu.ee