Hinde saamiseks tarvilik kursusel Intelligentsed süsteemid sügissemestril 2019

* Trips-traps-trull masina vastu                                 17.-19.09
* Rekursiooniga mängu tulemuse hindamine mälupuhvriga (tunnitöö) 24.-26.09
* Omavalitud rekursiooniga mäng masina vastu                     01.-03.10
* Dünaamiline planeerimine                                       24.-26.09
* Laiuti otsingu põhjal koostatud rakendus                       15.-17.10
* Neurovõrkude näide   (tunnitöö)                                15.-17.10
* Tehisintellekt: loomadest ja masinatest. Seminar               29.-31.10
* Prolog (tunnitöö)                                              05.-07.11
* Prolog (kodutöö)                                               19.-21.11
* Weka (tunnitöö)                                                19.-21.11
* Pythoni statistikakäsklused                                    26.-28.11
* Kontrolltöö                                                    03.-05.12
* Mare Koit, Tiit Roosmaa - Tehisintellekt. Seminar              10.-12.12

* Eksam

Selgitusi

* Trips-traps-trull masina vastu

Kasutaja käib ise ja masin käib talle vastu võimalikult intelligentselt.
Keel ja keskkond vaba

* Omavalitud rekursiooniga mäng masina vastu

Masin püüab leida võimalikult hea käigu. 
Kord analüüsitud seis jäetakse meelde ning uuesti enam ei arvutata.
Soovituslikult masina käiguarvutusaeg mitte üle 5 sekundi.

* Dünaamiline planeerimine 

https://www.teaduskool.ut.ee/sites/default/files/teaduskool/oppetoo/voistlusprogrammeerimine_i_osa.pdf
5. peatükk

Puudujatel lahendada omal valikul üks kontrollülesanne alampeatükist 5.11 ning 
selle kaudu seletada, kuidas vastava ülesande dünaamilise planeerimise tabelit luuakse ja kasutatakse.

* Laiuti otsingu põhjal koostatud rakendus

Näiteid: sarnaste sõnade leidmine, labürindis liikumine, kastidega operatsioonid ruumis.
Võib keskenduda algoritmilisele või graafilisele poolele. 

* Tehisintellekt: loomadest ja masinatest. Seminar

Kursuse lehel olevate märksõnade põhjal arutelu raamatus olevatel teemadel. 
Seminari järelvastamine teisipäeval, 19. novembril 8.15-9.45 klassis T-302


* Prolog (kodutöö)

Oma andmestiku põhjal päringud ja/või otsingualgoritm

* Weka (tunnitöö)

Andmestiku sisse lugemine, illustreerimine, kohandamine. Arvutatavad väärtused, masinõppe moodused.

* Pythoni statistikakäsklused (tunnitöö)

T-test, ANOVA, Hii-ruut test. Peakomponentide analüüs, multidimensionaalne skaleerimine, korrelatsioon, regressioon. 

* Kontrolltöö

Õppejõu käest valitud kolmetasemelise ülesande lahendamine

* Seminar

Vestlus märksõnu arvestades


* Eksam

Üliõpilane valmistab ette Intelligentsete süsteemide valdkonnas näitrakenduse (võib olla mõne kodutöö edasiarendus). Eksami käigus uuritakse ja kohandatakse seda. Samuti arvestatakse kontrolltöö tulemust, seminarideks loetud kirjandust ning kodu- ja tunnitöid. Kui kõik sooritatud, siis tulemus käes.