Arvestuse saamiseks tarvilik kursusel Kvantitatiivne digihumanitaaria kevadsemestril 2019

* Arvutused ja joonised andmetabeli põhjal                            12.02
* Andmetega mängimine tabelis                                         19.02
* Andmetabel pikal ja laial kujul                                     26.02
* prop.test abil tehtavad testid                                      05.03
* t.test abil tehtavad testid                                         12.03
* ANOVA                                                               19.03
* Korrelatsioon                                                       02.04
* Peakomponentide analüüs                                             09.04
* Multidimensionaalne skaleerimine                                    16.04
* Stilomeetria                                                        23.04
* Regressioon                                                         30.04
* Hii-ruut-test ja/või k-keskmiste arvutamine                         07.05
* Pythoni katsetused andmeanalüüsi vallas                             14.05
* Seminar                                                             17.05
* Oma andmete põhjal uurimustervik                                    21.05

Selgitusi

* Arvutused ja joonised andmetabeli põhjal 

Otsige andmetabel. 
Iseloomustage ühe tulba väärtusi arvuliselt ja joonise abil
Filtreerige ja järjestage ridu
Arvutage tulemusi ja tehke jooniseid mitme tulba põhjal. 

* Andmetega mängimine tabelis (Data wrangling)

Otsige andmetabel. 
Arvutused rühmade kaupa. 
summarise_if
Uute tulpade loomine
Arvutused võrdlemaks üksikväärtust rühma omaga


* Andmetabel pikal ja laial kujul                                 26.02

Otsige andmetabel
Muutke andmed pikale kujule (gather)
Koostage andmete põhjal joonis
Leia/koosta andmestik, mida oleks põhjust pikalt kujult laiale kujule viia.
 Teisenda ning kohanda mugavalt vaadatavaks
 
* prop.test abil tehtavad testid

Oma andmetabeli põhjal. 
Valimis üksikväärtuste arv üldarvust ning selle põhjal järeldatav usaldusvahemik
Võimalusel funktsiooni muid rakendusi (2X2 tabel, andmete illustreerimine)

* t.test abil tehtavad testid 

Oma andmetabeli põhjal
Andmestiku ülevaade (min, max, keskmised, histogramm)
Võrdlus kahe rühma vahel
Võrdlus arvuga
Võimalusel paarikaupa test, ühesuunaline alternatiivhüpotees

* ANOVA

Võrrelge tunnuse mitme rühma keskmisi.
Näidake ja illustreerige, mida ja kui palju sellest järeldada võib

* Korrelatsioon 

Näidake seoseid ja seoste puudumisi oma andmete tulpade vahel
Illustreerige neid ning arvutage usaldusvahemikke.

* Peakomponentide analüüs

Peakomponentide arvutamine oma andmestiku põhjal
Üksiku objekti asukoha kirjeldamine peakomponentide valiku kaudu.
Objektide ja tunnuste kujutamine joonisel biploti abil

* Multidimensionaalne skaleerimine  

Oma andmestiku kirjete paigutamine MDSi abil

* Stilomeetria

Tekstide sarnasuse võrdlemine stilomeetria abil

* Regressioon

Ühe tunnuse järgi teise ennustamine. Kahe tunnuse järgi kolmanda ennustamine

* Hii-ruut-test ja/või k-keskmiste arvutamine

Oma andmete põhjal meetodi(te) katsetamine

* Pythoni katsetused andmeanalüüsi vallas

Erisuguste meetodite proovimine. 

* Seminar

Vestlus kordamisküsimuste põhjal

* Oma andmete põhjal uurimustervik 

Mitmete meetodite abil samadele andmetele lähenemine, välja näidates, et kus tulemused toetavad teineteist ja kus ilmnevad võimalikud vastuolud