Kahe andmekogumi võrdlemine tervikuna ja alamgruppide kaupa

* Otsige arvulise tunnuse kahe kogumi andmed. 
Nt: kahe eri ilmamõõtmisjaama sama tunnuse väärtused ajavahemikus, kahe riigi elektrihinnad, lahtise võistluse punktid aastati/kooliti.

* Vaadake andmetele otsa, tehke mõned tabelid ja graafikud mõlema andmestiku kohta, vaadake ja märkige üles, mida oleks "kõhutunde" järgi võimalik arvata nende erinevuse kohta. Samuti kirjeldage, kas ja kui palju andmeid on puudu või küsitavate väärtustega.

* Kirjeldage ühe andmekogumi põhjal ennustatava üldkogumi keskmist ning selle mõõtmise usaldusvahemikku T-testi vahendite abil tervikuna ja osade kaupa. Nt. keskmine tuulekiirus ühes mõõtmisjaamas terve aasta kohta. Usaldusvahemiku piirid 80, 90, 95 ja 99% juures. Samuti sama tunnuse keskmist osade (nt. kuude) kaupa. Joonista tsükli abil osade kohta andmete jaotuse histogrammid, määra abijoontega sinna keskmise usaldusvahemikud 90% ja 99% juures.

* Võrrelge kahte andmekogumit T-testi vahenditega, näidake, milliste tõenäosustega on võimalik erinevusi välja tuua nii tervikuna kui osade kaupa. (nt. 95% tõenäosusega võib väita, et Norra märtsikuu elektrihinnad on vähemasti 2 eurot MwH korda odavamad kui Eestis).   Osade kohta joonistage tsükli abil illustreerivad graafikud.