> andmed=read.table("http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/muu/5klass.txt", sep=",", header=TRUE) > andmed$pikkused NULL > andmed$pikkus [1] 170 160 160 165 163 165 141 159 164 148 143 169 156 165 170 145 151 156 164 155 158 164 170 143 [25] 152 156 164 165 164 162 > mean(andmed$pikkus) [1] 158.9 > sd(andmed$pikkus) [1] 8.445974 > qnorm(0.25, mean(andmed$pikkus), sd(andmed$pikkus)) [1] 153.2033 > qnorm(0.1, mean(andmed$pikkus), sd(andmed$pikkus)) [1] 148.076 > yldkeskmisesd=sd(andmed$pikkus)/sqrt(length(andmed$pikkus)) > yldkeskmisesd [1] 1.542017 > qnorm(0.25, mean(andmed$pikkus), yldkeskmisesd) [1] 157.8599 > mean(andmed$pikkus)+qnorm(0.25)*yldkeskmisesd [1] 157.8599 > mean(andmed$pikkus)+qt(0.25, length(andmed$pikkus-1))*yldkeskmisesd [1] 157.8472 > t.test(andmed$pikkus, alternative="greater", conf.level=0.75) One Sample t-test data: andmed$pikkus t = 103.05, df = 29, p-value < 2.2e-16 alternative hypothesis: true mean is greater than 0 75 percent confidence interval: 157.8467 Inf sample estimates: mean of x 158.9 > > plot(qnorm) > plot(dnorm) > plot(dnorm, -3, 3) > pnorm(-1) [1] 0.1586553 > # mitu % väärtustest on väiksemad kui kogumi keskväärtus + 1,5 kogumi standardhälvet > pnorm(1.5) [1] 0.9331928 > mean(andmed$pikkus)+1.5*sd(andmed$pikkus) [1] 171.569 > pnorm(171.5, mean(andmed$pikkus), sd(andmed$pikkus)) [1] 0.9321288 > qnorm(0.99, mean(andmed$pikkus), sd(andmed$pikkus)) [1] 178.5483 > qnorm(0.99, mean(andmed$pikkus), yldkeskmisesd) [1] 162.4873 > qnorm(0.99) [1] 2.326348 > mean(andmed$pikkus)+qnorm(0.99)*sd(andmed$pikkus) [1] 178.5483 > mean(andmed$pikkus)+qnorm(0.99)*yldkeskmisesd [1] 162.4873 > mean(andmed$pikkus)+qnorm(1-0.99)*sd(andmed$pikkus) [1] 139.2517 > mean(andmed$pikkus)-qnorm(0.99)*sd(andmed$pikkus) [1] 139.2517 > #Leidke õpilaste masside keskmine, standardhälve ning üldkogumi keskmise massi standardhälve > #Leidke, millisest massist väiksemad on 25%, 75%, 95%, 99% lapsi > #Leidke, millest väiksem on kogu Tallinna 5. klassi õpilaste keskmine mass > #Tõenäosustega 75%, 90%, 95%, 99% >