import pandas as pd
lapsed=pd.read_csv("http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/muu/5klass.txt")
#print(lapsed)
print(lapsed.head())
print(lapsed.tail())
print(lapsed["eesnimi"])
print(lapsed.eesnimi) #sama kui eelmine, otse kirjutatuna
print(lapsed[["eesnimi", "pikkus"]])
print("Lapsi kokku: "+str(len(lapsed.index)))
print(lapsed.eesnimi.count()) #samuti laste arv
print("Laste masside summa: "+str(lapsed.mass.sum()))
print("Suurima lapse pikkus: "+str(lapsed.pikkus.max()))
  #Kuvage vähim pikkus
print("Lühima lapse pikkus: "+str(lapsed.pikkus.min()))
print("Laste keskmine pikkus: "+str(lapsed.pikkus.mean()))
print("Laste pikkuste standardhälve: "+str(lapsed.pikkus.std()))
print("Laste pikkuste mediaan: "+str(lapsed.pikkus.median()))
print(lapsed.groupby(["sugu"]).pikkus.count()) #mitu last kummastki soost
print(lapsed.groupby(["sugu"]).pikkus.mean()) #kummastki soost laste keskmine pikkus
#Leidke kummastki soost laste masside summa
print(lapsed.groupby(["sugu"]).mass.sum())
print(lapsed.pikkus/100) #pikkused meetrites
lapsed["pikkusmeetrites"]=lapsed["pikkus"]/100 #arvutab uue tulba
print(lapsed.head())
lapsed.drop(["pikkusmeetrites"], inplace=True, axis=1) #eemaldab tulba
print(lapsed.head())
print(lapsed[lapsed.pikkus>160]) 
print(lapsed[lapsed.pikkus>160][lapsed.sugu=="n"]) #tüdrukud pikkusega üle 160