Tulemuse saamiseks tarvilik kursusel Andmeanalüüsi lahendused R keeles sügissemestril 2017

* Rahvusarhiivi märgendite uuring                                  26.09
* Rahvusarhiivi märgendite uuring II                               03.10
* Pildimärgendite põhjal isiklik uuring                            17.10
* DataCamp kursus                                                  31.10
* Tekstiandmete tunnuse väärtuse ennustamine                       07.11
* Tekstide rühmitamine ngramide põhjal                             14.11
* Multidimensionaalne skaleerimine                                 14.11
* DataCamp ggplot2 kursus                                          21.11
* Bigramide graafiline otsing                                      28.11
* Kontrolltöö                                                      05.12
* Seminar                                                          12.12

* Eksamitöö


Selgitusi


* Rahvusarhiivi märgendite uuring 

Valitud ülesanne loendist koos vajadusel omapoolsete täiendustega

http://minitorn.tlu.ee/~jaagup/kool/java/kursused/17/r/naited/4.txt


Tulemus vormistage R-markdowni abil, kus jutuga seletatakse, mida tehti ning mida saadi.
Käskude abil lugege sisse algsed arusaadaval kujul andmed ning tehke järjest läbi
lõpptulemuseks vajalikud operatsioonid. 
Tunnis kohalolnud võivad esitada rühmas.


* Rahvusarhiivi märgendite uuring II 

http://minitorn.tlu.ee/~jaagup/kool/java/kursused/17/r/naited/5.txt

Valitud ülesanne loendist koos vajadusel omapoolsete täiendustega
Tunnis kohalolnud võivad esitada rühmas.

* Pildimärgendite põhjal isiklik uuring

Eelnenud rühmatööde näitel omakoostatud terviklik uuringunäide, kus tutvustatakse sisseloetavaid andmeid, arvutatakse neist arusaadavad vahetulemused ning andmete mõnda omadust, seoseid ja/või sarnasusi näitav tulemus ja sõnastatud järeldus. Töö vormistada autonoomselt käivitatava R-markdownina ning esitada ka tulemusena saadav HTML

https://www.tlu.ee/~jankos/salajasedasjad/kodutyy_1.html
http://www.tlu.ee/~stenverk/R/kodune.html
http://www.tlu.ee/~brigid/R_keel/kodune.html
http://www.tlu.ee/~mats96/rkeel/kodutoo/kodutoo.html
http://test2.multirootor.eu/R/KodukasSmth.html
http://test2.multirootor.eu/R/kodutoo_RA_KellyLeppik.html
http://www.tlu.ee/~bb073196/kodune.html
http://www.tlu.ee/~urmetno/R/kodune/kodune.html


* DataCamp kursus

Soovituslikult

https://campus.datacamp.com/courses/sentiment-analysis-in-r-the-tidy-way/

Võib valida ka mõne muu vähemasti sama asjaliku kursuse


* Tekstiandmete tunnuse väärtuse ennustamine

Andmete asukoht: http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/keel/korpus/

Valige üks tunnus ning näidake, millest ta sõltub.

 + Kuvage seoseid valitud tunnuse ja mõne muu tunnuse vahel nii arvudena kui graafiliselt
 + Looge mudel valitud tunnuse sõltumiseks ühest muust tunnusest
 + Ennustage selle põhjal paarkümne tabelirea väärtusi ning näidake ennustuse tulemuse
    täpsust võrrelduna keskmise väärtusega.
 + Looge mudel valitud tunnuse sõltumiseks kahest muust tunnusest
 + Ennustage väärtusi ja näidake ennustuse täpsust
 
* Tekstide rühmitamine ngramide põhjal 
Andmete asukoht: http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/keel/korpus/
9. tunni näited
Leia (kahele) väärtusele ühest grupist (sugu, keeletase, ...) iseloomulikud ngramid
Joonista kõikide tekstide asukohad joonisele vastavalt kummagi grupi iseloomulike
tunnuste esinemisele.
Tutvu, kuidas andmed on jaotunud, püüa kirjeldada eraldiseisvaid rühmi. 


* DataCamp ggplot2 kursus

Omal valikul DataCamp üks kolmest kursusest, mis veel siiani tegemata


* Bigramide graafiline otsing

http://minitorn.tlu.ee/~jaagup/kool/java/kursused/17/r/naited/11_bigramid.txt


* Eksamitöö

Oma otsitud andmestiku kohta analüüs. Püüdke leida ning arvude ja jooniste abil 
välja näidata seoseid, mis kohe peale vaadates välja ei paista. Andmestike allikaid:
http://kaggle.com http://archive.ics.uci.edu/ml
Eksamipäeval näitab üliõpilane kodus tehtud töö ette ning teeb sinna õppejõu juhatusel täiendusi. Töö mahukuselt võrreldav rahvusarhiivi või keelekorpuse mõne kodutööga