import pandas as pd
lapsed = pd.read_csv("http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/muu/5klass.txt")
#print(lapsed.head())
#print(list(lapsed.columns))
#print(lapsed.sort_values(by="eesnimi", ascending=False).head())

#print(lapsed[lapsed.pikkus>163].sort_values(by="mass"))
#print(lapsed.pikkus.mean())
#print(lapsed.groupby(["sugu"]).pikkus.mean())
#print(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus","mass"].mean())
#print(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus","mass"].min())
(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus","mass"].min()).to_csv("lapsed2.txt", index=False)

lapsed[lapsed.sugu=="n"].sort_values(by="pikkus").to_csv("lapsed3.txt", index=False)
lapsed["pikkusm"]=lapsed.pikkus/100.00
print(lapsed.head())
print(lapsed[lapsed.eesnimi.str.find('a')>=0])
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
lapsed.pikkus.hist().get_figure().savefig("fig.jpg")
lapsed[["pikkus","sugu"]].boxplot(by="sugu").get_figure().savefig("joonis2.png")