import pandas as pd

lapsed = pd.read_csv("http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/muu/5klass.txt")

# print(lapsed.head())
# print(list(lapsed.columns))
# print(lapsed.sort_values(by="pikkus", ascending = False).head())
# print(lapsed[lapsed.pikkus>163].sort_values(by="mass"))
# print(list(lapsed.pikkus))
# print(lapsed.pikkus.mean())
# print(lapsed.groupby(["sugu"]).pikkus.mean())
# print(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus", "mass"].mean())

#print(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus", "mass"].min())
#print(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus", "mass"].max())

#lapsed[lapsed.pikkus>163].sort_values(by="mass").to_csv("lapsed2.txt", index=False)

#lapsed2 = pd.read_csv("lapsed2.txt")
#lapsed[lapsed.sugu=="n"].sort_values(by="pikkus", ascending = False).to_csv("lapsed3.txt")
#lapsed["pikkusm"]=lapsed.pikkus/100.0
#print(lapsed.head())
#print(lapsed[lapsed.eesnimi.str.find("a")>=0])

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')
#lapsed.pikkus.hist().get_figure().savefig("joonis1.png")

#lapsed[["pikkus", "sugu"]].boxplot(by="sugu").get_figure().savefig("joonis2.png")