Arvestuse saamiseks tarvilik kursusel Digihumanitaaria tehnoloogiad sügissemestril 2019 Mehe- ja naisenimede sageduse võrdlus veebilehestikus 10.09 Linuxi Shelli käskluste katsetused 17.09 Tutvus Pythoniga 24.09 Tutvus Pandasega 01.10 Tekstide võrdlemine üksikelementide ja paaride sageduste järgi 08.10 Tekstide võrdlus veebilehel 15.10 Tutvus NLTKga 29.10 Joonised 05.11 SQL päringud 12.11 Kasutaja ning andmebaasi andmete põhjal genereeritud veebileht 19.11 PHP päringud andmebaasist 26.11 Andmeid salvestav veebileht 03.12 Eesti filmi andmebaasi kasutajaliides 10.12 Selgitusi * Mehe- ja naisenimede sageduse võrdlus veebilehestikus Otsi omale huvipakkuv veebilehestik (kommentaariruum, blogi, artikkel, isikute nimekiri) Loe tehniliste vahendite abil kokku, kui palju on seal mehenimesid ning kui palju naisenimesid Võimalusel tuvasta ka määramata nimede hulk Esitle samad saadud arvud eri rõhuasetustega lausetega. Võimalusel võrdle kahe lehestiku andmeid. * Linuxi Shelli käskluste katsetused Proovige erisuguseid käsklusi alates lihtsamast keerulisema poole. Asukoha küsimine, kataloogides liikumine, kataloogide ja failide loomine, faili andmete vaatamine ja kokkuvõtete tegemine. Talleta tegevused üheskoos tahvlil vaatamiseks. Varem käskudega kokku puutunud üliõpilasel soovitav ette võtta omale vähetuntud käsk ning selle omadusi näidete varal illustreerida. * Tutvus Pythoniga Esimest korda Pythoni nägijad: tehke läbi tutvustusnäited (kuni lk 58) koos oma andmetega Varem Pythonit kasutanud: pange kokku võimalikult andekas üksik käsklus (või kaks käsku) teksti uurimiseks * Tutvus Pandasega Looge või otsige CSV-andmestik Lugege sisse, kuvage tervikuna, päis ja jalus. Järjestage, filtreerige. Võtke väärtused massiivi. Arvutage uus tulp. Arvutage arvuliste tulpade summa ja keskmine. Grupeerige tunnuse alusel, arvutage gruppide kohta kokkuvõtteid. Lisage merge abil seotud tabel, tehke koondtabeliga mõned arvutused, salvestage tulemus CSV-na. * Tekstide võrdlemine üksikelementide ja paaride sageduste järgi Valige kaks teksti (või tekstiks kohanduvat asja, nt. kontrollpunktid rajal) Arvutage üksikelementide (nt. tähtede, sõnaliikide) sagedused, leidke levinumad. Näidake, millised on mõlemis tekstis sarnastel kohtade / suhteliste sagedustega, millised erinevad märgatavalt. Tehke sama paaride või kolmikutega. * Tekstide võrdlus veebilehel Programmikoodi abil genereeritud veebileht, kus näidatakse kahe etteantud teksti kohta andmeid ning võimalusel tuuakse välja sarnasused ja erisused * Tutvus NLTKga NLTK-paketi võimalus(t)e katsetus. Näiteks bigramide leidmine ja Naive Bayesi järgi rühma määramine. * Joonised Koosta oma andmete põhjal paar joonist. Võimalusel katseta käskude parameetreid ning genereeri joonis koos veebilehega * SQL päringud SQLiga esimest korda kokku puutujatel lihtsa tabeli loomine, lisamine, andmete küsimine, muutmine ja kustutamine. Paar päringut keeleandmestikust. Varem kokku puutunutel ühe oma jaoks mõnevõrra keeruka SQL-lause kokkupanek * Kasutaja ning andmebaasi andmete põhjal genereeritud veebileht Kasutaja saab sisestuse kaudu määrata, milline veebileht tuleb. * PHP päringud andmebaasist PHP lehe loomine. Andmete kuvamine andmetabelist. Otsing kasutaja sisestuse põhjal. Informaatikutele: omale seni võõrapoolse PHP võimaluse/teegi katsetus ja tutvustus * Andmeid salvestav veebileht Võimalusel juurde moodus sarnaste andmete lähestikku välja toomiseks. * Eesti filmi andmebaasi kasutajaliides Üksi või mitmekesi. Ideid: (laulupidudega) seotud filmidega seotud märksõnad, näitlejate jaotumine, viktoriin ... jaagup@tlu.ee 56 221 789