Kordamisküsimused õppeaines Andmeanalüüsi lahendused R keeles kevadsemestril 2019

* Graafikute loomine ggplot2 teegi abil. Andmetulpade määramine, jooniste liigid, näited erisuguste jooniste kohta. Skaala vahemikud, logaritmiline skaala. Kirjed telgedel, legend.
* Operatsioonid andmetabeliga - filtreerimine, järjestamine, uute tulpade arvutamine, arvutused gruppidega.
* Tabelite ühendamine - inner, left, right ja outer join. 
* T-test, kasutusvaldkonnad. Kogumi keskmise võrdlemine arvuga. Kahe kogumi keskmise võrdlemine. Usaldusvahemikud, järelduse laiendatavus
* ANOVA koos järeltestidega
* Hii-ruut-test, kasutusvaldkonnad. Sagedustabelite võrdlemine. Võrdlemine jaotusega. Võtmesõnade leidmine. 
* Korrelatsioon, kordajate näited. 
* Regressioon, väärtuse ennustamine.
* Masinõppe võimalused - arvu ennustamine, rühma ennustamine, rühmitamine, anomaaliate leidmine. 
* Dimensioonide vähendamine - peakomponentide analüüs, faktoranalüüs, multidimensionaalne skaleerimine. Sarnasused ja erinevused. Näited. Objektide ja tunnuste läheduse leidmine. Objektide ja rühmade jaotumine. 
* Video koostamine andmete põhjal, näiteid ja ideid.