Asjade interneti võimalusi kasutav rakendus

Tulemus: reaalses tööprotsessis kasutatava rakenduse kava. Sellest vähemasti üks alamosa võimalikult tervikuna tööle pandud. 

Töö maht: 2x4 tundi osaleja kohta

Rühma suurus: 1-3 inimest.

Ajakava: 29.-30. aprillil kava + koodi põhistruktuur + keerukama osa katsetus. 6.-7. mail (alamosa) tervikuna tööle panek. 


Keerukuse näiteid:

Seadmete haldusrakendus

Ettevõte jaguneb üksusteks. Igal üksusel saavad olla hallatavad seadmed. Igal seadmel saavad olla mõõdetavad parameetrid. Seadme juurde saab lisada pilte. Seadme küljes on selle identifitseermiseks pildiga kood (nt QR). Mõnda tunnust (nt. pingestatus (on sisse lülitatud), müra) mõõdetakse automaatselt. Tehnik käib seadmete juures, märgib mõõtmistulemused sisse, saab lisada kommentaare. Analüüsilehel saab valitud seadmetest ja tunnustest reaalajas ülevaate. 


Robotkäe juhtimine kaamerapildi põhjal

Kaamera ette pannakse lihvitud puutükk oksakohtadega. Rakendus tuvastab oksakohtade asukohad. Veebi kaudu saab määrata, kui suuri/tugevaid oksakohti märgitakse. Robotkäsi koos (põletus)pliiatsiga tähistab oksakoha ümbrused soovitud kauguselt. Tõmmatavad jooned on 1-2 cm pikkused. Robotkätt saab tõsta üles ja alla ning juhtida koordinaatide abil. Roboti tegevus on üle veebi reaalajas nähtav pildiseeria kaudu.


Häälte tuvastamine

Mikrofoni tuleva heli analüüs ning kuuldava järgi võimalike seisundite ennustamine: vaikus, tugev lärm, koera haukumine, kõrged/madalad noodid. Mitme samaaegselt töötava rakenduse andmed ühes keskuses, näitamine, millised seisundid on parasjagu levinumad. 


Praktilisest osast võib märgatava osa võtta mõne teemaga seotud teegi (P5.js, tensorflow, Firebase Machine Learning) võimaluste katsetamine