Eetris on portaal, tehnoloogia kommentaari esitab Kristjan Port. Inimestele piisab tihti lühiajalisest pilgust, et anda teistele isikutele hinnang. Inimesi on palju ja olemise viise samuti, aga ometi kiputakse alateadlikult jagama võõraid suhteliselt loetud kategooriatesse. Näiteks kas meeldib või mitte, kas tundub intelligentne või ei kas on avatud või suletud ja nii edasi. Üheks harjumuseks selles reas san määratleda võõrast potentsiaalse kurjategijana. Nähtusele on evolutsiooniline loogika, sest ilmselt on eelistatavamad kogemused tasemel ohuallikast hoiduda. Vihad on lubatud, aga neid ei saa olla liiga palju. Näiteks pole eduks kasulik vältida võõra hirmus hoolivaid ja abivalmid inimesi sedavõrd tihti, et peab oma eluga ilma abita hakkama saama. Mõnikord juhtub nõndanimetatud valenegatiivse viga, kui pead tegelikku kurjamid sõbralikuks. Aga need vead peaks evolutsioonilise Aja jooksul ärritavat võõra tunnetamise filtrit paremaks häälestama. Peamiseks hinnangu andmise platvormiks on teise inimese nägu. Inimese näolugemise teadlikul oskusel on suhteliselt pikk ajalugu. Antiik-Kreekast pärineb näiteks näost iseloomulik. Lugemise mõiste füsionoomia ja seda pidas loogiliseks isegi loogika isakuju Aristoteles. Ta lähtus vahetusest, et keha ja hing arenevad koos ning järelikult peaks igast muutusest sündima mõni nähtav märk, mida saab siis peale vaadates ära tunda ja kasutada võõra iseloomustamiseks. Modernse omal ajal üritati intuitsiooni ratsionaalselt juhitavasse vorming. Meelitada umbes pooleteise Nendest püüti leida näiteks seos moraalifilosoofia ja aju anatoomia vahel elavate puulanestuse kaudse vaatluse abil näiteks hinnates subjekti koljul olevaid muhukesi lohukesi. Austriast Viinist pärit arstid. Sports spurthaymja Joosep Kall olid arvamusel, et aju koosneb 37-st eraldi organist, millest igaüks vastutas mõne inimloomuse aspekti eest ja mida arenenum oli vastav aju osa, seda parem. Nii võis seda märgata nii käitumises kui kakul. Juhul. Tõenäoliselt oli mõlemal mehel enesekindlus toetav mõjusa suurem sest nad ei piirdunud arvamusega ja ideest sai populaarne praktika. Peamiselt juuste joone karvasemale pooleli jäänud muhkude ja lohkude lugemine andis omakorda uue hoo näokolju tõlgendamisele. Üheks praktikaks kujunes kurjategijate sõelumine, millele aitasid kaasa kirjanikud, Dickens, Balzac moel põu ja muud taolised, kes avasid oma lugude tegelaste loomuse läbi just näojoonte detailse kirjelduse. Mõned kurjategijatega regulaarselt kokku puutunud püüdsidki argumenteerida, et jõhkram välimus on lähedasem loomale kui inimesele ja sellest siis järelduvad tsivilisatsiooni reegleid rikkuvad teod. Viimasega seoses kasutas statistika suurkuju Francis Carlton ära uut tehnoloogiat nimega fotograafia. Ja uuris matemaatiliselt üksteise peale asetatud erinevat päritolu isikute fotodes sarnasusi ja erisusi. Oma üllatuseks avastas ta, et vägivaldsed. Kurjategijate keskmistatud näojoontest moodustub täiesti ontliku ja mitte üldse ohtliku kodaniku portree. Seda tulemust võis pidada väikeseks pettumuseks. Ja kogu nägude põhjal isikute sisse vaatamise valdkonda hakati pidama pseudoteaduslikuks Jevgeni kaks. Väga arvuti astuda Kaltoni tehnikat taas moodi ja viimasel ajal Talon nägude tuvastamisest saanud kuum teema, olgu selleks siis isiku turvaline identifitseerimine lubamaks juurdepääsu nendeks mõnele teenusele. Samuti otsib näiteks Facebooki üles riputatud piltidel. Kellega käib ja kuhugi pole kadunud püüdlused anda inimesele näo põhjal hinnanguid. Uueks sammuks on need lasteaia tehisintellektil nägusid uurida, eristamaks neid detaile, mida inimene ei oska sõnadesse panna. Hiinas Shanghai tongi ülikoolis lasti tehisintellektil uurida umbes 1700. Nägu, mille omanikest pooled olid kurjategijatena kohtulikult karistatud. Seejärel lasti masinal identifitseerida umbes 180 biit. Nägu kelledest osa olid teadaolevalt kurjategijad. Nägusid uurinud masin tõi esile kolm tunnust, mille alusel suutis 89,5 protsendilise tõenäosusega süütute seast kurjategijad välja sõeluda. Kui need andmed Leiavad kinnitust jääb ju igaüks edaspidi väga tõsiselt peeglisse vaatama.