Tere eetris on portaal tehnoloogia kommentaari esitab Kristjan Port. Iga tegevus kutsub esile muutuseid. Iga muutus kujutab endast aega mahajäetud jälge. Iga jälge võib käsitleda kui andmeühikut. Järelikult tekitavad tegevused andmeid. Oleme inimkonna arenguloos saavutanud oskuste taseme, mis võimaldab paremini kui eales andmeid koguda, talletada, edastada ja analüüsida. Peame ühtesid andmeid, väärtused madalateks ja teistest hoolime. Rohkem. Väärtus tuleneb andmete tähendusest ehk hetkest, kui neile lisada kontekst. Näiteks on raske hinnata kuuekohalist numbrini väärtuslikuks kui ei teaks, et need on loto peavõidunumbrid. Seega kui jooksed mööda liiva välja, tekitab iga sinu sammu hulganisti andmeid millest osa kaasaegne vahend nagu sammulugeja, aktiivsusmonitor või telefon suudavad registreerida. Esialgu on hunnik arve sama väärtuslikud talla all krudisevate liivateradega sest need ei lisa sinu ellu mitte midagi uut. Tead ju isegi, et jooksed või kõnnid, kus oled ja. Kuidas end tunned? Ometi neid andmeid kogutakse, sest hulk hakkab iseväärtust tooma. Näiteks saad võrrelda päevade kaupa, kui palju oled jooksnud energiat kulutanud, kuidas ja kas keha on treeninguga harjunud ja nii edasi. Madala väärtusega andmete kogumisest ongi saanud omaette tööstusharu. Sest kui neid nagunii tekib, andmetega. Kummisega saab nende informatiivset väärtust tõsta siis järelikult on olemas turg andmete kogumise tehnoloogiatele. Kuna lihtne loogika ütleb, et andmete väärtus peab ületama nende kogumiseks tehtavaid kulutusi siis sugugi mitte kõige odavamate seadmete äri õitsemine viitab ju saadavale kasule. Vahest kõige kiiremini läbis elu episoodide pildistamise tehnoloogia mille varjus lisandub kaasaegsete inimeste kandamisse kehalist aktiivsust. Kogu tehnoloogia olgu kas telefoni funktsiooni või eraldi seadmena. Elust sündivate andmete vääristamise loomuliku arenguteena on uute sensorite lisandumine. Tulemusele saaks võimalikult palju andmeallikaid kombineerides veelgi rohkem kasu. Suurest pildist ärkavatest märksõnadest kajastavad seda maailma big data ja masinõppimine. Pole siis ime, mida kõike kaasaegset kantavad seadmed kokku ei korja. Lisaks kehaga Sordutava töökohta kogutavale kuhjuvad andmed unest, norskamise, südame tööd, iseloomustavate tahkudest, kehatemperatuurist hingamisest, ravimitest, Misest oma asukohast ja nii edasi. Andmeid võib võrrelda radioaktiivse materjaliga. Väga ohtlikku ainest püütakse hästi kaitsta. Samas sünnib andmeid, mida võib võrrelda loodusliku madala radioaktiivsusega taustakiirgusega kuna need on ohutusega. Tee midagi. Paraku võib seda materjali kontsentreerida lisada tähenduse ja siis võib neil olla kontekstist truult ootamatult suur väärtus. Näiteks sündis mõni aasta tagasi mitmes peres piinlik olukord, kui ma avaliku ruumi kogunenud aktiivsusmonitori andmetest sai välja lugeda, kas andmed. Te tegite ja tegi trenni või viibis armukese seltsis. Alates möödunud nädalavahetusest avastas maailma sõjaka musa kehalist aktiivsust kajastavate andmete eluohtlikuma väärtuse. Kui sportlaste ja liikumishuviliste seas populaarne treeningu andmete kogumise võrgustik. Straava avalikustas umbes miljardi anonüümse trenni korra andmed. Firma poolt vaadatuna aitab selline ülevaade kasutajaid ja motiveerida ja uusi kasutajaid aktiveerida ning samas näidata, kus kohas saab trenni teha. Näiteks kas suure populaarsusega? Kellelegi teisele sobivalt just väheste kasutajatega trenni paiku tutvustades näiliselt ohutud andmed. Riputati välja kolm kuud tagasi kuni keegi siis tabas nendest peituva. Uue väärtusena raba trein kaartidel joonistuvad välja näiteks enamus USA sõjaväebaasidest sealhulgas konfliktipiirkondades keset Süüria või Afganistani kõrbemaastikku hõõguvad rindel olevate baaside kontuurid, mida seal treenivad sõjaväelased tahtmatult oma sammudega. Maailmakaardile joonistavad samal ajal Süüria Assadi armee või islamiradikaalide jõugud trenni ideega andmeid kogu ja neid pole straava kaartidel näha. Harjumuspäraselt mürarikkas uudisvoos võib sedagi juhtumit pidada ju väikese väärtusega infopalaks. Samas peaks analoogseid andmete leviku ja kogunemisega seotud juhtumeid kogudes sündima mõni väärtuslik üldistus. Näiteks mõtelda andmetele nagu mikroobidele. Viimaste suhtes. Nendest kujunesid umbes 150 aastaga hügieenireeglid. Loodetavasti suudame andmete hügieenis vähemate ohvritega targaks saada.