Tere eetris on portaal tehnoloogiakommentaaris etapp Kristjan Port. 31 aastane härra Aho sõitis kodust umbes 90 kilomeetri kaugusel Nandschangi linna Hiinas populaarse laulja tšekid Jongi kontserdile. Kohale oli tulnud veel umbes 60000 muusikasõpra. Härra ootas suure massi seas rahulikult järjekorras seistes, kuni pääses läbi piletite kontrollist ning seejärel otsis üles oma ostetud istekoha. Mõni hetk pärast maha istumist tunnistajaga õlale surumas kellelegi raskevõitu kätte. Seal märkas kõrvale ilmunud politseid. Ootamatud külalised, küsisid mehe isikutunnistust ja palusid seejärel endaga kaasa tulla. Ära võeti põhjal. Mehel lausus kahtlustus seoses mitme majanduskuriteoga. Antud loos ei olegi huvitav härra au võimalik kriminaalne elu paid viis, kuidas 60000 kontserdikülastaja seast suudeti konkreetne isik välja peilida. Politsei ei teadnudki, kas nimetatud isik üleüldse kontserdist huvitub. Aga nad teadsid, et kümnete tuhandete külaliste seas on suure tõenäosusega kohal ka mõni meelt lahutada. Soovib kurikael. Hiinas on hinnanguliselt 170 miljonit ühtsesse süsteemi liidetud valvekaamerat. Kaamerad. Palju sul seal on lisaks sisejulgeoleku eesmärkidele iseseisev efekt valdkondliku tehnoloogia arendusele. Seetõttu peetakse Hiinat valvekaamerate valdkonnas maailma juhtivaks eksperdiks eriti rõhuda. Takse riigi edusamme nägude tuvastamise vallas, mis siis osutuski härra aule saatuslikuks. Tegemist pole uudiskünnise ületava üksikjuhtumiga. Eelmisel aastal aitas nägude tuvastamise tehnoloogia vahi alla võtta populaarse õllefestivali külastajate massist 25 tagaotsitavat. Ja alles hiljuti see oli siinsamas jutuks uudishenseni linnas kasutusele võetud valvekaamerate süsteemist mis registreeris 10 kuuga 14000 punase tule all tänavat ületanud jalakäijat. Selles loos oli tehnoloogiatest kasutusel. Edaspidi kavatsetakse liikluskorralduse rikkujat telefonidesse edastada hoiatus vajadusel koos trahvinõudega. Võimalik, et ka trahvinõue nõutakse sisse ilma pikema poleemikata otse isiku pangakontolt. Püüdes aga nüüd kõik need infoniidid kokku sõlmida, on ilmne, et kogu süsteemi südameks on iga indiviidi näo kui võrreldamatu isikutunnuse automaatne tuvastamine. Hiinas arenevat valvekaamerate keskset elukorraldust iseloomustab teinegi umbes aasta tagune seik seoses arvepidamisega avalikes WC-des asjatoimetamiste juurde kuuluvat tarbepaberi üle. Näide rajanes Pekingis populaarse avaliku käimla kasutusreeglite uuendusele. Kuna külastajad kippusid kasutamata paberi kaasa võtma. Ma võeti kasutusele paberirulli kohale paigutatud näo tuvastamise kaamera. Enne umbes 60 sentimeetrise kääru väljamõõtmist pidi klient eemaldama mütsi ning prillid. Ta mõned sekundid kaamerasilmaga tõtt. Kui pabervajaduse osutus suuremaks, pidid ootama. Kaks minutit. Videovalve pidas täpset arvet inimesi, keda masinal ei näinud jooksvate päevade arvestuses liiga tihti jäeti paberita. Võib-olla aitaks tulevikus hädalisi arstitõend, vähemalt siis paberi mõttes. Olgu tulevikuta tervikpildi aimamiseks veel paar näidet. Üks neist pärineb paari aasta tagant ja aastad on siin olulised, kuna annavad mõista, et tõenäoliselt on tänaseks näite sisuks olnud tehnoloogiat edasi arendatud. Shanghais jaotongi ülikoolis arendati nägude tuvastamise tehnoloogiat. Kaugemale isiku äratundmisest. Teadlased lasid tehisintellektil uurida umbes tuhandet seitsetsadat nägu. Neist pooled olid kohtulikult karistatud. Kurjategijad ülejäänud kuulusid aga nõndanimetatud ausate kodanike sekka ja seejärel lasti masinal hinnata 185 täiesti uue portreepildi põhjal. Kas tegemist on kurikaela võim ausa kodanikuga osadesse? Piltidest kuulusid kurjategijatele ja pildituvastuse süsteem suutis süütute seast kurjategijad välja sõeluda 89,5 protsendilised tõenäosusega. Antud näites on oluline, et tuvastamise aluseks oli näost kuri tegelikkusele kaldumist ennustavatet tunnuste otsimine mitte siis kuulumine juba registreeritud kurjategijate andmebaasi. Ja viimane näide toob temaatika kokku ning osutab Hiina rahvavabariigis valminud töökavale. Selle eesmärgiks on arendada aastaks 2020 välja üldiselt käitumissoosiv ja halba ülalpidamist pärssiv sotsiaalse krediidi süsteem. Idee järgi sünniks olukord, milles rikkudes ühiskonna usaldust ühes kohas kaotada ühiskonna usalduse kõikjal ja arusaadavalt kraanat kogu taolise sotsiaalse kontrolli unistus pisikute tuvastamisele nende nägude põhjal.