Tere eetris on portaal looga kommentaari esitab Kristjan Port. Levinud arusaama järgi töötab maailma kõige keerulisem nähtus nagu arvutimaailma. Kõige keerulisemaks nähtuseks peetakse inimese aju mille talitluse mõistmisele lähenetakse läbi selle, mida enam-vähem tuntakse. Teame ju päris hästi, kuidas lihtsate reeglipäraste sammude läbi võib arvuti abil sünnitada äärmiselt keerukaid mõnikord isegi intelligentsuse apelleerivaid tulemusi. Järelikult kui soovime mõista, kuidas inimene mõtleb, püüame mõtelda, kuidas seda saaks arvuti peal järgi teha. Teadupäraselt kasutab arvuti oma asjade ajamisel lihtsatest sammudest instruktsioone. Seega kui tahame teada, kuidas üks inimene saab teisest inimesest ilma sõnadeta aru püüame näiteks näo miimika tükeldada pisemateks parameetritega kirjeldatavateks terviku osadeks. Näiteks teadis iga miimilise lihas asukohta ja seda, mida igaüks neist võib näoulmega teha võiks õpetada arvutile piltide pealt erineva tujuga inimeste nägusid ära tundma. Ja ka teisi ka ilma siis analüütiliselt seda moodustavate lihaste seisundit. Kirjelduseks, kuni hakkavad esile tulema statistilised mustrid vastavalt tüüpilise matele ilmetele ja nende tõlgendusele inimese emotsionaalse seisundi kohta. Noh, see ülaltoodu oli vaid amatöörlik näide, kuidas võiks inimese ilmete sõnatu kommunikatsiooni muuta kas arvutile või siis inimestele endale arusaadavaks kasega tegelikult. Nii toimib, jääb tihti saladuseks, sest rahulduma ju üsna tihti seisuga, kui see demonstreerib, et erineb kasvõi natukenegi juhusest. Sest ega me ju ei oska isegi öelda, miks mõni ilme on pigem kurvem ja teine kurvapoolne nägu paistab hoopiski reetvat aprillinalja või sarkasmi. Teiseks moderenduseks hobiks on aga õpetada arvuteid tegema inimesele teeneid, milles. Rosapaseeruki inimese ja masinavahelisel kommunikatsioonil. Hiljuti demonstreerisid Facebook'i palgal olevat Harlased tarkvara mis suutis esitatud pildi pealt tuvastada isiku isegi siis, kui nägu oli pildil näiteks nurga all, varjates osa näost. Inimesele ei valmista selline olukord erilist probleemi, sest suudame. Pildilt võite tänavalt liigikaaslase ära tunda, nähes näost vaid väikest osa. Nii tunneme pildilt tuttawara väidetavalt siis 97,53 protsendilise tõenäosusega. See tähendab, et teeme haruharva vigu ja igaüks ju teab, et mõnikord on eksinud. Ja nüüd on olemas tarkvara, mis suudab väidetavalt 97,25 protsendilise tõenäosusega öelda pildil olija nime. See tähendab, et Facebookil on olemas inimväärse tasemega lahendus, kuidas. Võrgustikku sattunud piltide peal luua inimestevaheliste seoste võrgustik. Tegemist on uudse võimaluse ja kindlasti ka uudse probleemiga, mille suhtes on juba märgata tugevat vastuseisu. Facebook'i teadlaste lahendus baseerus ajutegevuse matkimisel simuleeritud närvirakkudega. Võrgustikus keegi ei tea, kas inimene ka ise, nagu ta äratundmisel just nii tegutseb aga kuid tulemuseni inimesega samaväärne, võib selle koha peal kõrvale vaadata. Kuigi enda meeleolu naabrist nii ka peita ei õnnestu. Sest omapärase ajalise kokkulangevuse Ta tutvustas Facebookis sõltumatu teadlaste rühmitus USA-s Ohio ülikoolist oma tarkvaralist lahendust, kuidas masin oskab pildi pealt öelda, millises tujus on sellel kujutatud inimene ja arvutis. Kuidas eristada kahtekümmend ühte erinevat, pildil olijate väljendatud meeleolu? Kokku 230 mõlemast soost inimese puhul suutis masin ära tunda rõõmsa meeleolu. 99 protsendilise tõenäosusega ka üllatunud ilme oli lihtne, kuna masin sai tõele pihta. 92-l juhul 100-st. Ülejäänud tunnete peegli lugemine sisaldas natukene rohkem vigu, aga ometi. Võttis arvuti eristada märkimisväärse spektri inimlikke hingeseisundeid. Need kaks värsket näidet annavad aimu võimalikust arengu uuest suunast sest kui seni on püütud tehisintellekti rajada inimese eeskujul, siis need kaks juhtumit annavad põhjust väita, et saab ka ilma inimese moodi mõtlemata. Seni kuni tulemus meid rahuldab. Mis viib loomulikult võimaluseni, et masinad hakkavad mõtlema moel, millest meie enam aru ei saa. Ja võib-olla saab neist siis maailma kõige keerulisem nähtus, sest nemad saavad juba meist aru. Ja omaette küsimusena võid nüüd vaagida, kes või mis on siis sellises olukorras nõndanimetatud peremees.