Teadlased koostasid vähi paremaks ennustamiseks riskitegurite mudelid
 Toimetas Merle Must.   Tahaksid teada, milline oht on sul vähki haigestuda ning kuidas seda paremini vältida? Ameerika Ühendriikide rahvusliku vähiinstituudi teadlased uurisid kindlaid mustreid ning selgitasid välja riskitegurite kombinatsioonid rinna-, munasarja- ja emakavähi tekkeks.         USA rahvusliku vähiinstituudi teadlased eesotsas Ruth Pfeifferiga vaatlesid enam kui 12 vähi võimalikku mõjurit, nagu kehamassiindeks, laste arv, beebipillide võtmise aeg, hormoonteraapia, tubaka- ja alkoholitarbimine. Nad uurisid neid tunnuseid kümnete tuhandete erinevates pikaajalistes terviseuuringutes osalenud naiste peal ning kasutasid statistikat, et leida mustreid avastamaks, miks osadel naistel tekib vähk ja teistel mitte.         Kõige selgemini tuli välja rinnavähi tekkimismudel: 56 638 naisest ennustasid uurijad tegurite põhjal vähi tekkimise 2930 juhul – reaalselt haigestus 2934. See osutus veidi täpsemaks kui instituudi praegune rinnavähi riski hindamise tööriist, mis ennustas 2947 vähidiagnoosi. Siiski on teadlaste sõnul aga alahinnatud rinnavähi tekkimisjuhte naistel, kel veel pole menopausi olnud.         Samuti õnnestus teadlastel hästi hinnata munasarjavähki: eeldatud 406 juhtu oli vaid 8 protsenti rohkem kui tegelik hulk ehk 377 diagnoositud haigusjuhtumit.         Emakavähi mudel ei osutunud nii edukaks: 640 välja toodud haigestumist osutus reaalelus 532 juhtumiks. Teadlaste sõnul oli see aga esimene emakavähi ennustamiseks loodud mudel.         Teadustööst selgus, et madalama kehamassiindeksiga ning suitsetavatel naistel oli madalam vähirisk. Kui kaalust saab alla võtta ja suitsetamisest loobuda, siis teisi tegureid, näiteks antibeebipillide võtmise ja hormooniasendusravi pikka aega, mis samuti vähiriski suurendasid, enam tagantjärele lühendada ei saa.     Ka ilmnes, et kolme või nelja lapsega naistel oli väiksem vähirisk kui ühe võsukesega naistel. Samuti tuli kasuks, kui nad olid lapse saanud nooremana, 20ndates, mitte 30ndates või 40ndates.         Teoorias peaks usaldusväärsed mudelid aitama naistel oma tervise suhtes tähelepanelikum olla, eriti juhtudel, kus mingi kindel tegevus vähendab üht tüüpi vähi riski ja suurendab teise oma. Näiteks tõid Pfeiffer ja tema kolleegid selle, et naine, kel on suur oht rinnavähki jäämiseks, võiks kaaluda riski vähendamiseks ravimi tamoksifeeni võtmist. Enne peaks ta aga teadma, kui suur oht on tal jääda emakavähki, kuna ravim suurendab just selle riski.         Uuring on ilmunud väljaandes PLOS Medicine.         Loe veel:       Risk models tested to predict breast, ovarian, endometrial cancers      
