Twitteri säutsud lasevad teadlastel tulevikku ennustada
Toimetas Piret EhrenpreisKõigest 140 tähemärki võivad nihutada suuri rahamägesid, selgub Indiana ülikooli teadlaste uurimusest. Nimelt võtsid sealsed teadlased 10 kuu jooksul vaatluse alla ligi 10 miljonit Twitteri säutsu ning leidsid, et nende põhjal on võimalik ennustada maailma autoriteetseima börsiindeksi, Dow Jonesi tööstuskeskmise kõikumisi mõnel puhul koguni nädala jagu ette, vahendab Discovery.com. Uurimuse ühe juhi Jonah Bolleni sõnul hakkab veebikeskkond üha enam mõjutama päriselu sotsiaalseid protsesse.Teadlased selgitasid välja, et tõusud ja mõõnad börsil on paljuski seotud sellega, milline on sotsiaalmeedia kasutajate meeleolu. Üks säuts siin või blogipostitus seal ei muuda veel midagi, aga kui vaadat seda kõike suures plaanis, siis on võimalik saada ülevaade rahva üldisest meelolust.Antud uurimuses olid vaatluse all 2008. aastal Twitteri keskkonnas 10 kuu jooksul kirjutanud kasutajad, kes postitasid selle aja jooksul kokku 10 miljonit teadet. Teadlastele pakkus huvi, kui õnnelikud või õnnetud on inimesed majanduslikult ja poliitiliselt ebastabiilsel ajal. Ühtlasi vaadati, milliseid seoseid saab luua, kui võrrelda Dow Jonesi tööstuskeskmise ja Twitteris säutsuva rahva meeleolu kõikumisi. Ilmnes, et kahe muutuja vahel valisteb tugev seos. Seda aga tingimusel, et börsiindeksi kõikumisega võrreldi kolme kuni nelja päeva taguste sõnavõttude meeleolu.Uurimuses kasutasid teadlased selliseid veebipõhiseid meeleoluidentifitseerijaid nagu Opinion Finger ja Google-Profile of Mood States. Tegemist on programmidega, mis otsivad postitustest teatud sõnu ja fraase, mis väljendavad kasutaja meeleolu. Näiteks, kui keegi kirjutas: "Ma olen rõõmus", siis läheb see arvesse, kui õnnelik kasutaja. Kui keegi aga väidab, et on masendunud, siis tõmbab see kasutajate õnnelikkuse üldarvestuses skoori alla. Teadlaste sõnul pole siin tegu pelgalt seostamisega vaid põhjustamisega. Ilmnes, et Twitteri kasutajate rahulikkus või närvilisus ennustas turumuutusi pea 90 protsendilise täpsusega.Brian Uzzi Northwesterni ülikoolist uurib samuti sotsiaalmeediat. Tema hinnangul on teadlased sellise info põhjal üsna pea tulevikku ennustada. Seejuures muutuvad tema sõnul ennustused veel kiiremaks ja täpsemaks
