Puust ja punaseks puust ja punaseks rubriik on valminud haridus- ja teadusministeeriumi ning sihtasutuse Eesti teadusagentuur toetusele. Tere, head kuulajad, te kuulate teadusuudiste rubriiki puust ja punaseks, mina olen Sandra Saar ja sel nädalal on minuga stuudios ka robootikaspets realist Heilo, altin, tere, Heilo. Tervist. Ja sel nädalal räägime põnevatest tehnoloogiauudistest ja täna tuleb jutud tehisintellektist tehisintellekt mulle tundub küll, on selline teema, mis kõigile väga korda läheb, sest see on nii huvitav ja põnev ja midagi nii teistmoodi. Et tekitab kohe selliste huvi, et tahaks lähemalt teada saada. Aga seoses kõigi selliste tehnoloogiate arengutega tekib ju hästi palju ka võimalusi, kuidas pahategusid võib-olla teha ja näiteks saab ju inimesi veebi teel väga lihtsasti tegelikult võltsida. Ja nüüd ongi välja töötatud selline tehisintellekt, mis justkui siis peaks suutma tuvastada, milline inimene on päris inimene ja milline inimene on siis arvuti poolt loodud. Võib-olla alustame üldsegi jah, sellest, et kuidas üldse käib ühe võltsitud isiku loomine ja talle siis oma näo andmine. No küsimus on hea, põhimõtteliselt kõik tehisintellektiga või, või need algoritmid, targad algoritmid praegu töötavad ikkagi masinatega meetodil ja kasutavad selleks siis nii-öelda närvivõrk, ehk siis andmebaase kuhu nad siis salvestavad andmeid, mis on siis nii-öelda edukad ja kuidas siis ühe nii-öelda võltsitud inimese näo loomine käib, on see, et loomulik algoritm õpib, ta võib-olla söödetakse talle tuhandetes sadades tuhandetes miljonites inimeste nägusid ette pilte, kus ta õpib, milline on näiteks üks inimese nägu välja näeb ja siis ta selle baasilt asub nii-öelda ise looma. Ja, ja selles uudises oli siis toodud selline inglisekeelne nii-öelda sõnadeühend nagu generatiivne börs seal network, mis siis põhimõtteliselt oligi algoritm, mis nii-öelda tekitas siis ühe sellise võltsitud näo ja siis oli olemas veel kontroll, algoritme, mis hindas seda, et kas inimene nägi nagu reaalne välja vimite ja ta andis sellele algoritmile tagasisidet ja kõik need pildid, mis siis said positiivse tagasiside, salvestati andmebaasist, ta sai aru, et ahaa, see on siis suud nagu sellise tõelise maainimesena pole, teatud mõttes oli nagu väike evolutsioon toimub algoritmi sees. Aga ikkagi, sõltumata sellest, et kui head need pildid on, tekivad nendel Olgoriitmidele sellised väikesed kitsaskohad või, või veakohad, mida täpsemalt jälgides seal näo juures uurides on võimalik siis tuvastada, kas see nägu on siis päris inimese oma või see on siis tehisintellekti poolt genereeritud? Ma ei tea, Sandra, kas sul olnud võimalusi, et täita neid teste või selliseid internetis on olemas et mis, mis annabki sulle inimeste pilte ja küsib su käest, et kas see on siis tehisintellekti genereeritud pilt või see on siis päris inimene? Kusjuures ma isegi olen teinud sellist sellist asja, aga kuidas sul läks, ei läinud minu meelest väga hästi, sest minu meelest need on ikkagi väga, väga tõetruud, et inimesi on ju miljoneid, et need näevad kõik väga erinevad välja, et mina küll palja silmaga ei oska öelda, et kas see inimene pildil on päris ja see ei ole. Ma ma olen ka neid teste lahendanud ja tundus, et alguses, et ma olin päris osav selles mida, mida pilt edasi, seda hullemaks asi läks, et seda rohkem hakkasid kahtlema ja, ja siis, kui see juba eksisid ühe korra, siis tekkis lausa väike selline frustratsioon, et mida ma siis vaata, ma tean, et ei suudetudki tuvastada, aga seda artiklit ja seda uudist lugeda siis siit saame neid väikeseid abinõu anda, et kuidas siis aru saada, et tegemist ei ole päris inimesega, et et need kohad, kus siis tehisintellekt hätta jääb, on kõige esimene asi, on silmad ja pupillid. Et seal oli kirjutatud, et siis tehisintellekt ei suuda sellele puhkpillile seda täpset sirget äärt anda. Pillid nagu jäävalt veidikene sakilisena, aga huvitav, miks ta ei suuda anda siis sellist õiget, vat ei tea, võib-olla see on seotud veidike nende. Kuna iga iga pilt, mida tehakse või inimestest on tehakse kindlasti ka välguga, siis võib-olla see välksad segab veidikene seda pupilli ikkagi puna Simsoni vähendamine toimub ikkagi segapärasele reaalsetele Pille siis teised elektroarvabki, et inimese silm peabki selline välja nägema. Ja siis ta, kui ta loob seda uut pilti, siis ta loobki tegelikult mitte inimese reaalset nägu, vaid nagu pildistatud natukesest õpitu nendelt piltidelt. Et võib-olla see on sellega seotud, täpsemalt sellest kirjas ei olnud, aga veel üks koht, mis teisinud elektrile ja probleeme valmistav on näiteks taust. Et need näod kõik on alati, olid tausta peal, mina seda tausta, kui ma ise neid teste tegin jälginud, nüüd ma juba tean, et kui see taust on selline hägune, umbmäärane, ta ei ole väga detailne, siis ta võib olla tehisintellekti genereeritud, sest et nad jäävad ka hätta nagu sellise detailsuse loomisega just taustal kui inimesest ma ei tea, mingi puulehtede või, või, või kuuse juures pilte, kus ongi nagu selline teravust vaja ja detaile palju siis sa võid pigem arvata, et tegemist on, on inimese päris inimese näoga, mitte mitte tehisintellekti loodud. See tundub natuke uskumatu selles osas, et kui tehisintellekt suudab luua inimese näo ära, siis kuidas ta ei suuda teha sellist tausta, nagu oleks vaja, et ta ei jätaks muljet, et ta võltsitud. Võib-olla jälle taaskord on tegemist sellega, et kui selle fookuskaugusega, et kui inimesi, inimeste nägusid pildistatakse, siia üritatakse neid fookusesse jätta, siis taust jääb pigem nagu selline hägune või sellele keskenduda, et et selleks, et taust, kui inimene jääks mõlemat teravalt, peakse fookuskaugus suurem olema. Ja, ja siis, siis ta võib olla õpiksid sealt taustale ka keskenduda, kui ta keskendub ainult näole, siis ta nagu taustale, väga palju see tehisintellekt tähelepanu ei pööra. Kusjuures ühes uudises oli toodud välja selline näidispilt selline härrasmees nimega Taylor, mis oli siis tehisintellekti loodud pilt ja siis oli seda analüüsitakse toodudki välja, et seal Taylorile oli mitmeid probleem, mis oli suurendatud näiteks Taylori leid mõned lisahambad juures, ta oli naeratus. Ja siis tema sellisel vasakul pool oli jah, seal kuskil selle silmahamba juures oli mingisugune hägune või nagu udune lisahammas, et teisindile, et ei tulnud toime sellega, et siis sinna täpselt siukest ilusat naeratust luua. Kui sinna pildi sisse ei suurenda, ei suumi, siis sa seda ei märka. Aga kui sa hakkasid seda ja seda oli tehtud, sisse suurendatud, siis oli näha, et midagi oli seal valesti. Ja, ja lisaks oli Taylorile selline huvi, võtab mingi pruunikas laik nina all, mis vist püüdis olla ühtaegu, ma ei tea, kas mingi nahaosas sünnimärk või lihtsalt midagi oli nagu pooleli jäänud sa selle pildi loomisele, et ka sellega päris hästi toime ei tulnud, see algoritme. Ja üks asi veel, et ka riietus Taylorile jälle näitlejana oli selline pusa seljas, aga krae üks külg oli nagu sellise vahvlimustriga. Aga teine pool teisel pool kaela oli selline tasane või sile ehk loomulikult sellised riided olemas olla, kui sa nüüd tellida, üldiselt särgid on kõik ühesugused. Ehke tehisintellekt ei tulnud väga hästi toime, nagu selle sümmeetrilise poolega. Ja viimasena, mis sealt välja tuua, on see, et kui sa vaatad neid inimeste nägusid ja sa märkad, et soengud on sellised lenduvad või vabad, et juuksed ei ole nagu ära kammitud või konkreetselt, siis see võib-olla tõenäoliselt ikkagi tehisintellekti loodud, et ütleme, et kui tehisintellektil on halva soengu päev, siis siis see tuleb välja. Ehk siis tegelikult kõik need nipid, mis on öelda, loetlesid neid me palja silmaga põhimõtteliselt, kui me hoolikalt pilti vaatame, tegelikult võiksime ka ju märgata ja ise ka selles osas aru saada, et milline on siis arvuti poolt loodud inimene ja milline on siis päris inimene. Ja ma kavatsen küll pärast mõne testi uuesti ette võtta ja, ja proovida, et kas nende nippide abil on võimalik siis hinnata, et tegemist on siis päris inimesega. Et ja me võime jagada seda lehekülge ka raadio kahe puust ja punaseks Facebooki lehele, et siis te saate ise proovile panna, et kui hästi teie tunnete ära, et milline on siis päris inimene ja milline on siis arvuti poolt loodud. Aga nüüd, kui selline võimalus on loodud, et saab tuvastada, et kes on päris, kes mitte, siis miks üldse tegelikult niivõrd oluline on, et mis me sellega edasi teha saame, nüüd? No minul tekib kohe konkreetne rakendus, et kui meil on olnud probleeme näiteks sotsiaalmeedia võrgustikes, nende libakontodega okei, mõnel juhul need libakontot libakontode tegijad võtavad teiste inimeste pilti, aga sisuliselt on kättesaadav interneti ju tuhandeid tehisintellekti loodud pilte. Et siis nagu leida üles, millised pole õiged. Aga suures osas ikkagi, et õigsus, et niipea kui internetis ükskõik mis andmed liiguvad või mingid pildid veenduda selles, et, See pilt on tõene ja mitte tehislik siis kasutada neid samu algoritme, et veebimaailm oleks ka turvalisem. Just sellised uudised, täna kohtume juba uuesti homme uute teemadega, aitäh kuulamast. Puust ja punaseks, puust ja punaseks.
