Tere hommikust, kõikidele hakkame nüüd otsast vastama igavik, millistele küsimustele, mis said püstitatud meie kuulajate poolt. Ning nüüd oleme siis helistanud Tallinna tehnikaülikooli Majandu mehaanikateaduskonna, vabandust, mehaanikateaduskond, masinaehituse instituut ning tootmistehnika õppetool ja teisel pool telefoniliini on Rein Kütner, kes on selle õppetooli juhataja, professor, tere hommikust. Tere hommikust. Meile helistas siis Erko üks meie püsikuulaja ning tema küsis, et kuidas saab olla niimoodi, et kui tehases toodetakse kaks masinat või isegi rohkem masinaid, aga põhimõtteliselt piisab ka kahest näitest, siis üks nendest masinatest on täiesti perfektne, kuigi ta koosneb samadest koostisosadest kui täpselt, see teine ja teine on vigane rikki ja rikki, et kuidas selline asi võimalik on? Nojah, see on nüüd hästi ja küsimus ja nõuab muidugi tootmistehnika ja tehnoloogia tõsisemat tundmist. Kui nüüd lühidalt vastata, siis tootmisprotsessi identsus on näiline see, et me toodame ühel samal liinil samu tooteid ja see ei pruugi sugugi tähendada, et et nad on identsed oma tootmisprotsessi seisukohalt. Ja tegelikult mõjub seda protsessi väga palju tegureid, millest, millistes siis väike osa allub ainult meie kontrollile. Ja nüüd need mittekontrollile alluvad mõjurid, vaid tegurid võivad kuhjuda. No olgu siin kas või ruumi temperatuuri, töölised, tuju seisukord, materjali olukord, instrument ja nii edasi. Ja kui nad kuhjuvad, siis teatud detailide teatud oludes tekibki. Mis need on, kui näiteks nimetada mõned No ma ütleks niimoodi, et neid tegureid on tuhandeid ja selle tõttu neid nende analüüsiks kasutatakse statistilise kontrolli. Aga ma, ma ütlen veelkord, näiteks, kui ikka tööline on halvas tujus, hommiku pea valutab, siis on väga suur tõenäosus, väga suur tõenäosus, et ta, ta teeb ka vigu. Et see on ikkagi inimfaktor Suur no üksoni inimfaktor siis me ostame ju materjale sisse erinevate partiide Kaiaga ühes partiis ei ole materjalid samasugused ja paratamatult tekivad seal kõikumised materjalis tekivad mingisugused kõvemad osad ja nii edasi, mis tekitab praagi. Jah, aga sellisel juhul võib-olla oleks loogilisem see, et kõikide selliste keerulisemate seadmete juures kuskil ilmneb mingisugune väikene viga suhteliselt ühtlaselt jaotunud aga küsimuse tuum võib-olla mõnes mõttes selles, et miks just hakkavad vead käima mööda konkreetseid masinaid No ja siis on, kui nüüd on, ütleme, tekib massiliselt seda viga, tekib see viga, siis ikka ainukene võimalus on see, et protsess ei ole korrektselt projekteeritud, midagi väga olulist on jäetud arvestamata ja, ja ma ütleks, niimoodi ei ole arvestatud piisava usaldusega neid tegureid. Nii et tegelikult ütleme, nagu te tuleme teie esimese lause juurde tagasi see, et ütleme, mehhaniseeritud tootmine protsessina, et see oleks nüüd identne, see, see on müüt ja see ei vasta. See on, see on ebareaalne, ma ütlen nii ja, ja kogu tehnika areng on selles suunas, et püüda protsessi kontrollida hästi efektiivselt ja otstarbekaks seal igasugused arvuti poolt kontrollitavad juhitavad süsteemid, aga paratamatult jäävad osategureid. Meie meie mõjusfäärist välja. Selge suur tänu teile ja, ja võib siis kokku võtta niimoodi, et seitse mulineksi saumikserit, mis ma korraga ostan ühte mudelit on kõik erinevad isiksused.
